研課題
J-GLOBAL ID：202404019724637913
研究課題コード：24836742
画像診断バイオセンサとAIoTの融合による喉頭がん早期スマート監視
体系的課題番号：JPMJKB2308
実施期間：2024 - 2026
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 学術研究院工学系部門, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJKB2308
研究概要：
本研究は、喉頭がんの早期監視システムの開発を目的とする。具体的には、日本側チームは500検体以上の患者から得られるデータについて機械学習を行い、喉頭がん初期に見られる特徴的な挙動を見出す。台湾側チームは歯科医から提供された試料を用いて、独自に開発した画像診断バイオセンサによりガンマーカー分子を計測する技術を確立する。双方の研究成果により、スマートフォン画像を用いてガンマーカー分子を測定し、その結果をクラウドへ集約するとともに、AI によるスマート監視へ発展させることを目指す。本研究により喉頭がんの早期発見・監視が可能になるだけでなく、取得したデータから人工知能により精密な診断や処置を提案することが期待される。
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上位研究課題：
AIシステム構成に資するナノエレクトロニクス技術
研究所管機関：
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