研課題
J-GLOBAL ID:202404020377397387  研究課題コード:23829120

適応的学習支援のための教育的解釈性をもつ深層学習手法の開発

体系的課題番号:JPMJAX23CG
実施期間:2023 - 2025
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 大学院情報理工学系研究科, 特任助教 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJAX23CG
研究概要:
近年,オンライン学習システムを用いた学習が広まり,大量の教育ビッグデータを如何に有効活用するかが課題になっている.特に,人工知能分野では機械学習を用いて教育ビッグデータを分析することにより学習者の特性や成長に合わせて適切な学習支援を行うアダプティブラーニングが注目されている.本研究では高精度に学習者の習熟度変化を推定する,教育的なパラメータ解釈性をもつ深層学習手法を開発する.
タイトルに関連する用語 (6件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
上位研究課題: 次世代AIを築く数理・情報科学の革新
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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