確率的ブロックモデルに基づく高次コミュニティ構造の推定と可視化

体系的課題番号：JPMJAX24CI
実施期間：2024 - 2026
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , システムデザイン研究科, 助教 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX24CI
研究概要：

3人以上の個人の間の高次の相互作用を伴う社会ネットワークをハイパーグラフにより表現し、密に相互作用し合う個人の集団、つまり高次コミュニティ構造を正確に推定および可視化する技術が求められています。本研究では、現実のハイパーグラフの構造的特徴を考慮して高次コミュニティ構造を推定する確率的ブロックモデルを提案し、推定した高次コミュニティ構造を正確に保存したままノードを低次元空間に埋め込む方法を開拓します。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：次世代AIを築く数理・情報科学の革新
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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