研課題
J-GLOBAL ID：202504002818249337
研究課題コード：24030274
大規模言語モデルを用いた臨床記録の診断推論
体系的課題番号：JPMJAX24C8
実施期間：2024 - 2026
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, ヒューマン・メタバース疾患研究拠点, 特任研究員 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX24C8
研究概要：
大規模言語モデル (LLM) は最近、医療分野を含む幅広いタスクとアプリケーションにわたり優れた機能を発揮しています。GPT-4 などのモデルは医療に関する質問への回答に優れていますが、実際の臨床現場で複雑なタスクを処理する際には精度と解釈可能性が不足しています。この研究では、LLM に基づく構造化された方法を使用して診断結果を明確かつ論理的に推論するとともに、診断結果の精度と解釈可能性を向上させることをめざします。
タイトルに関連する用語 (3件)：
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
,
,
研究制度：
＞
＞
上位研究課題：
次世代AIを築く数理・情報科学の革新
研究所管機関：
前のページに戻る
