データの有限性を考慮した力学系学習理論の拡張

体系的課題番号：JPMJAX24CT
実施期間：2024 - 2026
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 大学院情報理工学系研究科, 大学院生 )
研究概要：

信頼されるAIの開発に貢献してきた、AIの汎化性能と解釈性に関する研究は、それぞれデータの量と質の有限性を考慮した保証の取り組みとして理解できます。本研究では、「データの有限性のもとでAIのどのようなふるまいを保証できるか」というメタ的な問いに、力学系の学習タスクを分析することで取り組みます。タスクに内在する数理構造の研究により、実際に学習可能で、かつ我々が解釈可能な知能の特徴づけに挑戦します。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：次世代AIを築く数理・情報科学の革新
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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