研課題
J-GLOBAL ID:202504010296505136
研究課題コード:24031700
幾何学的古典場の理論と無限次元データ科学の連携による作用素学習
体系的課題番号:JPMJCR24Q5
実施期間:2024 - 2029
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 大学院理学研究科, 教授 )
研究概要:
近年,機械学習との技術融合により,科学技術計算手法は大きく変化しています.特に,作用素学習は,偏微分方程式の解の公式を機械学習で発見する技術に相当し,気象予測などがリアルタイムで可能となると期待されています.しかし,一方,その物理学的な性質や誤差解析などの理論基盤は確立していません.そこで,本研究では,無限次元の物理学・データ科学を連携し,信頼できる作用素学習手法の構築とその社会実装を行います.
タイトルに関連する用語 (6件):
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研究制度:
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上位研究課題:
予測・制御のための数理科学的基盤の創出
研究所管機関:
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