研課題
J-GLOBAL ID:202504010452903139
研究課題コード:24027781
機械学習を融合したクロマチン構造変化の推定
体系的課題番号:JPMJAX24L3
実施期間:2024 - 2026
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 教養学部, 助教 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJAX24L3
研究概要:
哺乳類の卵子は次世代の胚発生を支える重要な細胞です。卵成長過程で起こる卵特有のクロマチン3次元構造変化はゲノム生物学の貴重な研究対象であり、発生学や老化研究、生殖補助医療に役立つ可能性があります。しかし、長期間の体内観察が困難なため、構造変化の実態や機構や役割は未解明のままです。本研究では、ゲノム生物学の実験結果を融合した機械学習手法を開発し、シミュレーションによって構造変化の解明を目指します。
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生命と情報
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