研課題
J-GLOBAL ID：202504012508551411
研究課題コード：24030747
数理・学習融合モデルに基づく超ロバスト衛星画像合成
体系的課題番号：JPMJAX24C1
実施期間：2024 - 2026
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 情報理工学院, 大学院生 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX24C1
研究概要：
衛星画像の空間・時間・波長解像度の間には、使用する人工衛星やセンサの違いに起因するトレードオフの関係があります。また、衛星計測の過程においては、ノイズ・外れ値・雲や霧といったデータの劣化が避けられません。本研究では、数理最適化と深層学習の融合アプローチにより、劣化を分離しながら複数の画像系列を合成することで、全解像度が高く劣化のない画像データを取得する「ロバスト衛星画像合成」の実現を目指します。
タイトルに関連する用語 (5件)：
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