研課題
J-GLOBAL ID:202504012831996163
研究課題コード:24030293
少数遺伝子から全転写制御を予測する機械学習法
体系的課題番号:JPMJAX24L6
実施期間:2024 - 2026
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 大学院新領域創成科学研究科, 助教 )
研究概要:
数百遺伝子のみを対象とする発現測定法により、膨大な実験条件下での遺伝子発現データの蓄積が進んでいます。本研究では、少数データの機械学習法を用い、数百遺伝子の発現情報からDNA配列依存的な転写機構を学習し、数万以上の全転写物の発現を予測する手法開発を目指します。本手法を蓄積データに活用することで、条件特異的な転写制御機構とそのDNA配列依存性の全貌解明に向けたデータ駆動的仮説提唱が期待されます。
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生命と情報
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