科学的発見を促す深層変数選択技術の創出

体系的課題番号：JPMJAX24CC
実施期間：2024 - 2026
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 大学院経済学研究科, 博士課程 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX24CC
研究概要：

本研究では、複雑な実世界の観測から変数間の関係性を推論するための挑戦的な課題に取り組みます。具体的には、変数選択法の主な構成要素である「(i) 目的変数に対する各候補変数の重要度スコアの導出」及び「(ii) 計算されたスコアの適切な閾値処理による変数選択」の二つを深層を含むニューラルネットワークの理論的洞察から精緻化しつつ、既定水準以下に偽発見率を制御できる科学的発見の方法論の実現を目指します。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：次世代AIを築く数理・情報科学の革新
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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