文献
J-GLOBAL ID:200902012356855620
整理番号:92A0146992
結果の変動を最小にする学習アルゴリズムを用いた手書きひずみ漢字パターン認識
Distorted handwritten Kanji character pattern recognition by a learning algorithm minimizing output variation.
著者 (1件):
KIMURA Y
(NTT Human Interface Lab, Kanagawa, JPN)
資料名:
IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings
(IEEE International Conference on Neural Networks Proceedings)
巻:
1991
号:
Vol 1
ページ:
103-106
発行年:
1991年
JST資料番号:
W0064A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)