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J-GLOBAL ID：200902035412637933 整理番号：90A0493462

時系列の測定誤差からカオスを識別する手段としての非線型予測

Nonlinear forecasting as a way of distinguishing chaos from measurement error in time series.

著者 (2件)：

SUGIHARA G

(Univ. California, San Diego, California, USA)

MAY R M

(Oxford Univ., Oxford, GBR)

資料名：

Nature (London) (Nature (London))

巻： 344 号： 6268 ページ： 734-741 発行年： 1990年04月19日
JST資料番号： D0193B ISSN： 0028-0836 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

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