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著者 (4件)：
資料名：
巻： 93 号： 1 ページ： 438-442 発行年： 1996年01月09日
JST資料番号： D0387A ISSN： 0027-8424 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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文献
J-GLOBAL ID：200902131486674589
整理番号：96A0295488
機械学習により誘導した構造-活性関係 誘導的論理プログラミングによる,変異誘発性を予測するための原子とこれらの結合連結性の利用
Structure-activity relationships derived by machine learning: The use of atoms and their bond connectivities to predict mutagenicity by inductive logic programming.
KING R D
(Imperial Cancer Res. Fund, London, GBR)
,
MUGGLETON S H
(Univ. Oxford, Oxford, GBR)
,
SRINIVASAN A
(Univ. Oxford, Oxford, GBR)
,
STERNBERG M J E
(Imperial Cancer Res. Fund, London, GBR)
資料名：
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
(Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America)
巻： 93 号： 1 ページ： 438-442 発行年： 1996年01月09日
JST資料番号： D0387A ISSN： 0027-8424 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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