文献
J-GLOBAL ID:201102230637593752
整理番号:11A0506713
部分最小二乗回帰法を用いて混播牧草地における牧草の量と質を推定するために圃場の超スペクトルデータから適切な周波数帯を選択するツールとしての遺伝的アルゴリズムのテスト
Testing genetic algorithm as a tool to select relevant wavebands from field hyperspectral data for estimating pasture mass and quality in a mixed sown pasture using partial least squares regression
著者 (6件):
KAWAMURA Kensuke
(Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN)
,
WATANABE Nariyasu
(National Agricultural Res. Center for Hokkaido Region, Sapporo, JPN)
,
SAKANOUE Seiichi
(National Agricultural Res. Center for Hokkaido Region, Sapporo, JPN)
,
LEE Hyo-Jin
(Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN)
,
INOUE Yoshio
(National Inst. Agro-Environmental Sci., Tsukuba, JPN)
,
ODAGAWA Shinya
(Earth Remote Sensing Data Analysis Center, Tokyo, JPN)
資料名:
Grassland Science
(Grassland Science)
巻:
56
号:
4
ページ:
205-216
発行年:
2010年12月
JST資料番号:
W1438A
ISSN:
1744-6961
CODEN:
GRSCFG
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オーストラリア (AUS)
言語:
英語 (EN)