文献
J-GLOBAL ID:201302277445974249
整理番号:13A1288707
高次部分最小二乗法(HOPLS):一般化多重線形回帰手法
Higher Order Partial Least Squares (HOPLS): A Generalized Multilinear Regression Method
著者 (9件):
ZHAO Qibin
(RIKEN, Saitama, JPN)
,
ZHAO Qibin
(Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN)
,
CAIAFA Cesar F.
(CONICET, Buenos Aires, ARG)
,
MANDIC Danilo P.
(Imperial Coll., London, GBR)
,
CHAO Zenas C.
(RIKEN, Saitama, JPN)
,
NAGASAKA Yasuo
(RIKEN, Saitama, JPN)
,
FUJII Naotaka
(RIKEN, Saitama, JPN)
,
ZHANG Liqing
(Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, CHN)
,
CICHOCKI Andrzej
(Systems Res. Inst., Polish Acad. Sci., Warsaw, POL)
資料名:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻:
35
号:
7
ページ:
1660-1673
発行年:
2013年07月
JST資料番号:
B0519B
ISSN:
0162-8828
CODEN:
ITPIDJ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)