文献
J-GLOBAL ID:201402237964987477
整理番号:14A0335724
Pindel: paired-end short readsから大規模欠失と中サイズ挿入のブレークポイントを検出するためのパターン成長アプローチ
Pindel: a pattern growth approach to detect break points of large deletions and medium sized insertions from paired-end short reads
著者 (7件):
YE Kai
(EMBL Outstation European Bioinformatics Inst., Cambridge, GBR)
,
YE Kai
(Leiden Univ. Medical Center, Leiden, NLD)
,
SCHULZ Marcel H.
(EMBL Outstation European Bioinformatics Inst., Cambridge, GBR)
,
SCHULZ Marcel H.
(Max Planck Res. School for Computational Biology and Scientific Computing, Berlin, DEU)
,
LONG Quan
(The Wellcome Trust Sanger Inst., Cambridge, GBR)
,
APWEILER Rolf
(EMBL Outstation European Bioinformatics Inst., Cambridge, GBR)
,
NING Zemin
(The Wellcome Trust Sanger Inst., Cambridge, GBR)
資料名:
Bioinformatics
(Bioinformatics)
巻:
25
号:
21
ページ:
2865-2871
発行年:
2009年11月01日
JST資料番号:
T0478A
ISSN:
1367-4803
資料種別:
逐次刊行物 (A)
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)