文献
J-GLOBAL ID:201402276619942717
整理番号:14A0548055
特定健診・レセプトデータを用いたベイジアンネットワークによる生活習慣病の医療費予測モデルの構築
Construction of a Bayesian network model for the prediction of medical costs of lifestyle-related diseases using checkup data and claims data
著者 (6件):
三好利昇
(日立 中研)
,
長谷川泰隆
(日立 中研)
,
伴秀行
(日立 中研)
,
根岸正治
(日立健康保険組合)
,
國近則仁
(日立健康保険組合)
,
棟重卓三
(日立健康保険組合)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
113
号:
493(PRMU2013 168-214)
ページ:
139-144
発行年:
2014年03月06日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)