文献
J-GLOBAL ID:201502263720126630
整理番号:15A0453605
定量的構造-活性相関に対する方法としてディープニューラルネット
Deep Neural Nets as a Method for Quantitative Structure-Activity Relationships
著者 (5件):
MA Junshui
(Merck Res. Lab., New Jersey, USA)
,
SHERIDAN Robert P.
(Merck Res. Lab., New Jersey, USA)
,
LIAW Andy
(Merck Res. Lab., New Jersey, USA)
,
DAHL George E.
(Univ. Toronto, ON, CAN)
,
SVETNIK Vladimir
(Merck Res. Lab., New Jersey, USA)
資料名:
Journal of Chemical Information and Modeling
(Journal of Chemical Information and Modeling)
巻:
55
号:
2
ページ:
263-274
発行年:
2015年02月
JST資料番号:
A0294A
ISSN:
1549-9596
CODEN:
JCISD8
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)