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文献
J-GLOBAL ID:201602213484442763   整理番号:16A0271297

ビッグデータから読み解く生命現象 次世代シークエンサーを活用した全ゲノム解析によるイネ育種

著者 (12件):
阿部陽
(岩手生物工学研究セ)
高木宏樹
(岩手生物工学研究セ)
夏目俊
(岩手生物工学研究セ)
八重樫弘樹
(岩手生物工学研究セ)
菊池秀子
(岩手生物工学研究セ)
吉田健太郎
(神戸大 自然科学系)
小杉俊一
(理研 統合生命医科学研究セ)
齋藤宏昌
(岩手生物工学研究セ)
浦崎直也
(沖縄県農業研究セ)
松村英生
(信州大 ヒト環境科学研究支援セ)
神崎洋之
(岩手生物工学研究セ)
寺内良平
(岩手生物工学研究セ)

資料名:
生化学

巻: 88  号:ページ: 44-53  発行年: 2016年02月25日 
JST資料番号: G0184A  ISSN: 0037-1017  CODEN: SEIKAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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