文献
J-GLOBAL ID:201702242144407397
整理番号:17A0214573
双方向一般化された可変パラメータHMMのための畳込みニューラルネットワークボトルネック特徴【Powered by NICT】
Convolutional neural network bottleneck features for bi-directional generalized variable parameter HMMs
著者 (3件):
Su Rongfeng
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences)
,
Liu Xunying
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences)
,
Wang Lan
(Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
IEEE ICIA 2016
ページ:
1126-1131
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)