文献
J-GLOBAL ID:201702267890171712
整理番号:17A1729214
統計的設計のためのGauss混合モデルによるGauss関数の最大の近似【Powered by NICT】
Approximating the maximum of Gaussians by a Gaussian mixture model for statistical designs
著者 (3件):
Azuma Daiki
(Dept. of Electrical, Electronic, and Communication Eng., Chuo University, 1-13-27 Kasuga, Bunkyo, Tokyo 112-8551)
,
Tsukiyama Shuji
(Dept. of Electrical, Electronic, and Communication Eng., Chuo University, 1-13-27 Kasuga, Bunkyo, Tokyo 112-8551)
,
Fukui Masahiro
(Dept. of Electronic and Computer Engineering, Ritsumeikan University, 1-1-1 Nojihigashi, Kusatsu-shi, Shiga, 525-8577)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ECCTD
ページ:
1-4
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)