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文献
J-GLOBAL ID:201702279457521301   整理番号:17A0922532

慣性計測ユニットを用いたアンサンブル学習と適応的特徴量に基づくスイミングスタイル分類

Swimming Style Classification Based on Ensemble Learning and Adaptive Feature Value by Using Intertial Measurement Unit
著者 (11件):
OMAE Yuto
(National Inst. Technol., Tokyo Coll., Tokyo, JPN)
KON Yoshihisa
(Nagaoka Univ. Technol., Niigata, JPN)
KOBAYASHI Masahiro
(Nagaoka Univ. Technol., Niigata, JPN)
SAKAI Kazuki
(Nagaoka Univ. Technol., Niigata, JPN)
SHIONOYA Akira
(Nagaoka Univ. Technol., Niigata, JPN)
TAKAHASHI Hirotaka
(Nagaoka Univ. Technol., Niigata, JPN)
AKIDUKI Takuma
(Toyohashi Univ. Technol., Aichi, JPN)
NAKAI Kazufumi
(National Inst. Technol., Toba Coll., Mie, JPN)
EZAKI Nobuo
(National Inst. Technol., Toba Coll., Mie, JPN)
SAKURAI Yoshihisa
(Sports Sensing Co., Ltd., Fukuoka, JPN)
MIYAJI Chikara
(Univ. Tokyo, Tokyo, JPN)

資料名:
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics  (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)

巻: 21  号:ページ: 616-631  発行年: 2017年07月20日 
JST資料番号: F1398A  ISSN: 1343-0130  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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