文献
J-GLOBAL ID:201702280421976199
整理番号:17A1397674
ラベル無しデータからの物体特徴を抽出する能動的知覚モデル【Powered by NICT】
Active perception model extracting object features from unlabeled data
著者 (3件):
Gouko Manabu
(Department of Information Technology, Faculty of Engineering, Tohoku Gakuin University, 1-13-1 Chuo, Tagajo, Miyagi, Japan)
,
Kim Chyon Hae
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Faculty of Engineering, Iwate University, 4-3-5 Ueda, Morioka-shi, Iwate, Japan)
,
Kobayashi Yuichi
(Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Shizuoka University, 3-5-1 Johoku, Naka-ku, Hamamatsu, Shizuoka, Japan)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICAR
ページ:
518-523
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)