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著者 (4件)：
資料名：
巻： 2017 号： APSIPA ASC ページ： 1334-1340 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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文献
J-GLOBAL ID：201802214472862679
整理番号：18A0440363
多モード信号を用いた日常行動認識のためのリカレントニューラルネットワークの研究【Powered by NICT】
An investigation of recurrent neural network for daily activity recognition using multi-modal signals
Tamamori Akira
(Institute of Innovation for Future Society, Nagoya University, Nagoya, Japan)
,
Hayashi Tomoki
(Graduate School of Information Science, Nagoya University, Nagoya, Japan)
,
Toda Tomoki
(Information Technology Center, Nagoya University, Nagoya, Japan)
,
Takeda Kazuya
(Graduate School of Information Science, Nagoya University, Nagoya, Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017 号： APSIPA ASC ページ： 1334-1340 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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