文献
J-GLOBAL ID:201802216233778005
整理番号:18A1426630
ニューラルネットワークとニューラルクリギングを用いた日本,葛根田地熱地帯の比抵抗に基づく温度推定【JST・京大機械翻訳】
Resistivity-Based Temperature Estimation of the Kakkonda Geothermal Field, Japan, Using a Neural Network and Neural Kriging
著者 (6件):
Ishitsuka Kazuya
(Division of Sustainable Resources Engineering, Hokkaido University, Sapporo, Japan)
,
Mogi Toru
(Division of Sustainable Resources Engineering, Hokkaido University, Sapporo, Japan)
,
Sugano Kotaro
(Hokkaido Electric Power Co., Inc., Sapporo, Japan)
,
Yamaya Yusuke
(Renewable Energy Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Koriyama, Japan)
,
Uchida Toshihiro
(Geological Survey of Japan, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tsukuba, Japan)
,
Kajiwara Tatsuya
(Geothermal Engineering Co., Ltd., Takizawa, Japan)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
15
号:
8
ページ:
1154-1158
発行年:
2018年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)