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著者 (5件)：
資料名：
巻： E101.A 号： 1 ページ： 199-210(J-STAGE) 発行年： 2018年
JST資料番号： U0466A ISSN： 1745-1337 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 英語 (EN)
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文献
J-GLOBAL ID：201802221261422688
整理番号：18A0376242
マルチモーダル信号を用いた深層ニューラルネットワークに基づく大規模実時間記録データセットによる日常活動認識
Daily Activity Recognition with Large-Scaled Real-Life Recording Datasets Based on Deep Neural Network Using Multi-Modal Signals
HAYASHI Tomoki
(Graduate School of Information Science, Nagoya University)
,
NISHIDA Masafumi
(Graduate School of Information, Shizuoka University)
,
KITAOKA Norihide
(Graduate School of Science and Technology, Tokushima University)
,
TODA Tomoki
(Information Technology Center, Nagoya University)
,
TAKEDA Kazuya
(Graduate School of Information Science, Nagoya University)
資料名：
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web)
(IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web))
巻： E101.A 号： 1 ページ： 199-210(J-STAGE) 発行年： 2018年
JST資料番号： U0466A ISSN： 1745-1337 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 英語 (EN)
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