文献
J-GLOBAL ID:201802232192166389
整理番号:18A2101738
ウェーブレット分解に基づく放射線学的特徴を用いた肺癌患者の生存予測における最適母ウェーブレットの同定【JST・京大機械翻訳】
Identification of optimal mother wavelets in survival prediction of lung cancer patients using wavelet decomposition-based radiomic features
著者 (3件):
Soufi Mazen
(Division of Information Science, Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, 8916-5, Takayama-cho, Ikoma, Nara, 630-0192, Japan)
,
Arimura Hidetaka
(Faculty of Medical Sciences, Kyushu University, 3-1-1, Maidashi, Higashi-ku, Fukuoka, 812-8582, Japan)
,
Nagami Noriyuki
(Graduate School of Medical Sciences, Kyushu University, 3-1-1, Maidashi, Higashi-ku, Fukuoka, 812-8582, Japan)
資料名:
Medical Physics
(Medical Physics)
巻:
45
号:
11
ページ:
5116-5128
発行年:
2018年
JST資料番号:
A1258A
ISSN:
0094-2405
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)