文献
J-GLOBAL ID:201802234739706203
整理番号:18A1370906
長い短期記憶回帰型ニューラルネットワークを用いた画像と音響データからのパルス酸素計測による酸素飽和の予測
Prediction of Oxygen Saturation by Pulse Oximetory from Image and Sound Data with Long Short-term Memory Recurrent Neural Network
著者 (9件):
KASAHARA Takehiro
(Kanazawa Univ., Ishikawa, JPN)
,
KASAHARA Takehiro
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
,
YONEZAWA Yuji
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
,
UEDA Yoshihiro
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
,
SAITO Masatoshi
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
,
KOJIMA Koji
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
,
FUJIMOTO Yuki
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
,
TOGA Hirohisa
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
,
NAMBO Hidetaka
(Kanazawa Univ., Ishikawa, JPN)
資料名:
Sensors and Materials
(Sensors and Materials)
巻:
30
号:
7 (1)
ページ:
1447-1455
発行年:
2018年
JST資料番号:
L0338A
ISSN:
0914-4935
CODEN:
SENMER
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)