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文献
J-GLOBAL ID:201802234739706203   整理番号:18A1370906

長い短期記憶回帰型ニューラルネットワークを用いた画像と音響データからのパルス酸素計測による酸素飽和の予測

Prediction of Oxygen Saturation by Pulse Oximetory from Image and Sound Data with Long Short-term Memory Recurrent Neural Network
著者 (9件):
KASAHARA Takehiro
(Kanazawa Univ., Ishikawa, JPN)
KASAHARA Takehiro
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
YONEZAWA Yuji
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
UEDA Yoshihiro
(Industrial Res. Inst. of Ishikawa, Ishikawa, JPN)
SAITO Masatoshi
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
KOJIMA Koji
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
FUJIMOTO Yuki
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
TOGA Hirohisa
(Kanazawa Medical Univ., Ishikawa, JPN)
NAMBO Hidetaka
(Kanazawa Univ., Ishikawa, JPN)

資料名:
Sensors and Materials  (Sensors and Materials)

巻: 30  号: 7 (1)  ページ: 1447-1455  発行年: 2018年 
JST資料番号: L0338A  ISSN: 0914-4935  CODEN: SENMER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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