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文献
J-GLOBAL ID:201802236872448131   整理番号:18A0938689

静止状態の機能的結合性はロボット媒介力場における腕の到達を適応させる能力を予測する【JST・京大機械翻訳】

Resting-state functional connectivity predicts the ability to adapt arm reaching in a robot-mediated force field
著者 (4件):
Faiman Irene
(NeuroRehabilitation Unit, School of Health, Sport and Bioscience, College of Applied Health and Communities, University of East London, Water Lane, E15 4LZ, London, United Kingdom)
Faiman Irene
(Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, Universiteitssingel 40, 6229 ER, Maastricht, The Netherlands)
Pizzamiglio Sara
(NeuroRehabilitation Unit, School of Health, Sport and Bioscience, College of Applied Health and Communities, University of East London, Water Lane, E15 4LZ, London, United Kingdom)
Turner Duncan L.
(NeuroRehabilitation Unit, School of Health, Sport and Bioscience, College of Applied Health and Communities, University of East London, Water Lane, E15 4LZ, London, United Kingdom)

資料名:
NeuroImage  (NeuroImage)

巻: 174  ページ: 494-503  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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