文献
J-GLOBAL ID:201802240943956675
整理番号:18A2117430
時系列のための適応直交SSA分解アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】
An Adaptive Orthogonal SSA Decomposition Algorithm for a Time Series
著者 (2件):
Kume Kenji
(Department of Physics, Nara Women’s University, Nara 630-8506, Japan)
,
Nose-Togawa Naoko
(Research Center for Nuclear Physics, Osaka University, Ibaraki 567-0047, Japan)
資料名:
Advances in Data Science and Adaptive Analysis
(Advances in Data Science and Adaptive Analysis)
巻:
10
号:
1
ページ:
1850002
発行年:
2018年
JST資料番号:
W3704A
ISSN:
2424-922X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
シンガポール (SGP)
言語:
英語 (EN)