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J-GLOBAL ID：201802241635633159 整理番号：18A1352010

既知の活性データからの蛋白質-化合物結合エネルギーの予測:ドッキングスコアに基づく方法とその応用【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Protein-compound Binding Energies from Known Activity Data: Docking-score-based Method and its Applications

著者 (5件)：

Fukunishi Yoshifumi

(Molecular Profiling Research Center for Drug Discovery (molprof), National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)

Yamashita Yasunobu

(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)

Mashimo Tadaaki

(Technology Research Association for Next-Generation Natural Products Chemistry, 2-3-26, Aomi, Koto-ku, Tokyo, 135-0064, Japan)

Mashimo Tadaaki

(IMSBIO Co., Ltd., Owl Tower, 4-21-1, Higashi-Ikebukuro, Toshima-ku, Tokyo, 170-0013, Japan)

Nakamura Haruki

(Institute for Protein Research, Osaka University, 3-2 Yamadaoka, Suita, Osaka, 565-0871, Japan)

資料名：

Molecular Informatics (Molecular Informatics)

巻： 37 号： 6-7 ページ： e1700120 発行年： 2018年
JST資料番号： W2686A ISSN： 1868-1743 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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