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文献
J-GLOBAL ID:201802245647047016   整理番号:18A1421891

LODを学習するニューラルネットワークの破局的な忘却を軽減するための情報理論に基づくリンク重みの多様性を測る指標の提案と評価

Information Theory Based Measurement Measuring Diversity of Link Weight for Mitigate Catastrophic Forgetting in Neural Network Learning LOD
著者 (2件):
CHEN Lu
(京都工繊大 情報工学・人間科学系)
村田正幸
(大阪大 大学院情報科学研究科)

資料名:
電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))

巻: 118  号: 91(IN2018 8-11)(Web)  ページ: 27-32 (WEB ONLY)  発行年: 2018年06月07日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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