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文献
J-GLOBAL ID:201802246938614324   整理番号:18A1802519

ディープリカレントニューラルネットワークを用いた人間の全身運動と自然言語間の双方向マッピングの学習【JST・京大機械翻訳】

Learning a bidirectional mapping between human whole-body motion and natural language using deep recurrent neural networks
著者 (3件):
Plappert Matthias
(High Performance Humanoid Technologies (H2T), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Adenauerring 2 (Building 50.20), 76131 Karlsruhe, Germany)
Mandery Christian
(High Performance Humanoid Technologies (H2T), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Adenauerring 2 (Building 50.20), 76131 Karlsruhe, Germany)
Asfour Tamim
(High Performance Humanoid Technologies (H2T), Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Adenauerring 2 (Building 50.20), 76131 Karlsruhe, Germany)

資料名:
Robotics and Autonomous Systems  (Robotics and Autonomous Systems)

巻: 109  ページ: 13-26  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0133C  ISSN: 0921-8890  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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