文献
J-GLOBAL ID:201802249504565624
整理番号:18A0196802
DGA診断のための適切な機械学習分類器の選択【Powered by NICT】
Selecting appropriate machine learning classifiers for DGA diagnosis
著者 (8件):
Aizpurua Jose Ignacio
(Institute for Energy and Environment, University of Strathclyde, Glasgow, UK)
,
Catterson Victoria M.
(Institute for Energy and Environment, University of Strathclyde, Glasgow, UK)
,
Stewart Brian G.
(Institute for Energy and Environment, University of Strathclyde, Glasgow, UK)
,
McArthur Stephen D. J.
(Institute for Energy and Environment, University of Strathclyde, Glasgow, UK)
,
Lambert Brandon
(Bruce Power, Kincardine, Canada)
,
Ampofo Bismark
(Bruce Power, Kincardine, Canada)
,
Pereira Gavin
(Kinectrics Inc., Toronto, Canada)
,
Cross James G.
(Kinectrics Inc., Toronto, Canada)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
CEIDP
ページ:
153-156
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)