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文献
J-GLOBAL ID:201802259341098286   整理番号:18A1879654

無限数の活性化点におけるファジィルール補間に基づく推論によるノイズ低減:統一推論プラットフォームにおけるファジィルール学習に向けて

Noise Reduction with Inference Based on Fuzzy Rule Interpolation at an Infinite Number of Activating Points: Toward Fuzzy Rule Learning in a Unified Inference Platform
著者 (2件):
UEHARA Kiyohiko
(Ibaraki Univ., Ibaraki, JPN)
HIROTA Kaoru
(Beijing Inst. of Technol., Beijing, CHN)

資料名:
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics  (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)

巻: 22  号:ページ: 883-899  発行年: 2018年10月20日 
JST資料番号: F1398A  ISSN: 1343-0130  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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