文献
J-GLOBAL ID:201802259341098286
整理番号:18A1879654
無限数の活性化点におけるファジィルール補間に基づく推論によるノイズ低減:統一推論プラットフォームにおけるファジィルール学習に向けて
Noise Reduction with Inference Based on Fuzzy Rule Interpolation at an Infinite Number of Activating Points: Toward Fuzzy Rule Learning in a Unified Inference Platform
著者 (2件):
UEHARA Kiyohiko
(Ibaraki Univ., Ibaraki, JPN)
,
HIROTA Kaoru
(Beijing Inst. of Technol., Beijing, CHN)
資料名:
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
(Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)
巻:
22
号:
6
ページ:
883-899
発行年:
2018年10月20日
JST資料番号:
F1398A
ISSN:
1343-0130
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)