文献
J-GLOBAL ID:201802294251446013
整理番号:18A1234037
第一原理計算と機械学習を用いた新規ペロブスカイト太陽電池材料の高効率探索
Highly Efficient Search of Novel Perovskite Solar Cell Materials by Combining First-principle Calculations and Machine Learning
著者 (3件):
KANNO Shohei
(Tokyo Metropolitan Univ.)
,
IMAMURA Yutaka
(Tokyo Metropolitan Univ.)
,
HADA Masahiko
(Tokyo Metropolitan Univ.)
資料名:
日本化学会春季年会講演予稿集(CD-ROM)
巻:
98th
ページ:
ROMBUNNO.2E2-30
発行年:
2018年03月06日
JST資料番号:
S0493B
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)