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J-GLOBAL ID:201902214941149096   整理番号:19A2174733

畳込みニューラルネットワークに基づくクロスビュー歩容認識のための入出力アーキテクチャについて【JST・京大機械翻訳】

On Input/Output Architectures for Convolutional Neural Network-Based Cross-View Gait Recognition
著者 (5件):
Takemura Noriko
(Mitsubishi Electric Collaborative Research Division for Wide-Area Security Technology, Institute of the Scientific and Industrial Research, Osaka University, Osaka, Japan)
Makihara Yasushi
(Mitsubishi Electric Collaborative Research Division for Wide-Area Security Technology, Institute of the Scientific and Industrial Research, Osaka University, Osaka, Japan)
Muramatsu Daigo
(Mitsubishi Electric Collaborative Research Division for Wide-Area Security Technology, Institute of the Scientific and Industrial Research, Osaka University, Osaka, Japan)
Echigo Tomio
(Department of Engineering Informatics, Osaka Electro-Communication University, Osaka, Japan)
Yagi Yasushi
(Mitsubishi Electric Collaborative Research Division for Wide-Area Security Technology, Institute of the Scientific and Industrial Research, Osaka University, Osaka, Japan)

資料名:
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)

巻: 29  号:ページ: 2708-2719  発行年: 2019年 
JST資料番号: W0321A  ISSN: 1051-8215  CODEN: ITCTEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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