文献
J-GLOBAL ID:201902217328583257
整理番号:19A2331970
ベイズ的ガウス過程潜在変数モデルを用いたロボット着衣介助のデータ効率的学習
Data-efficient learning of robotic clothing assistance using Bayesian Gaussian process latent variable model
著者 (4件):
KOGANTI Nishanth
(Nara Inst. of Sci. and Technol., Ikoma, JPN)
,
SHIBATA Tomohiro
(Kyushu Inst. of Technol., Kitakyushu, JPN)
,
TAMEI Tomoya
(Kobe Univ., Kobe, JPN)
,
IKEDA Kazushi
(Nara Inst. of Sci. and Technol., Ikoma, JPN)
資料名:
Advanced Robotics
(Advanced Robotics)
巻:
33
号:
15-16
ページ:
800-814
発行年:
2019年
JST資料番号:
T0339A
ISSN:
0169-1864
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)