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文献
J-GLOBAL ID:201902224609606754   整理番号:19A0226337

機械学習を用いた乱流の特徴抽出手法の構築に向けて

著者 (8件):
深潟康二
(慶応大 理工)
山本誠
(東京理大 工)
岩本薫
(東京農工大 大学院工学府)
長谷川洋介
(東大 生産技研)
塚原隆裕
(東京理大 理工)
福島直哉
(東海大 工)
守裕也
(電通大 大学院情報理工学研究科)
青木義満
(慶応大 理工)

資料名:
ながれ  (日本流体力学会誌)

巻: 37  号:ページ: 524-527  発行年: 2018年12月25日 
JST資料番号: Y0082A  ISSN: 0286-3154  CODEN: NRRGAF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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