文献
J-GLOBAL ID:201902229769572510
整理番号:19A0996196
機械学習に向けたデジタル岩石の駆動:勾配ブースティングとディープニューラルネットワークによる浸透率の予測【JST・京大機械翻訳】
Driving digital rock towards machine learning: Predicting permeability with gradient boosting and deep neural networks
著者 (3件):
Sudakov Oleg
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Skolkovo Innovation Center, Building 3, Moscow, 143026, Russia)
,
Burnaev Evgeny
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Skolkovo Innovation Center, Building 3, Moscow, 143026, Russia)
,
Koroteev Dmitry
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Skolkovo Innovation Center, Building 3, Moscow, 143026, Russia)
資料名:
Computers & Geosciences
(Computers & Geosciences)
巻:
127
ページ:
91-98
発行年:
2019年
JST資料番号:
D0320B
ISSN:
0098-3004
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)