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J-GLOBAL ID:201902233441564876   整理番号:19A0497363

データ並列深層学習における高速収束のための遅延重み更新【JST・京大機械翻訳】

DELAYED WEIGHT UPDATE FOR FASTER CONVERGENCE IN DATA-PARALLEL DEEP LEARNING
著者 (7件):
Youkawa Tetsuya
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
Mori Haruki
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
Miyauchi Yuki
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
Yamada Kazuki
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
Izumi Shintaro
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
Yoshimoto Masahiko
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)
Kawaguchi Hiroshi
(Graduate School of Science, Technology and Innovation, Kobe University, Kobe, Japan)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2018  号: GlobalSIP  ページ: 663-667  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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