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J-GLOBAL ID:201902239346171706   整理番号:19A2923188

高次元入力のためのディープニューラルネットワークに対する敵対例を生成するためのブラックボックスアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Black-Box Approach to Generate Adversarial Examples Against Deep Neural Networks for High Dimensional Input
著者 (5件):
Song Chengru
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
Xu Changqiao
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
Yang Shujie
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
Zhou Zan
(Beijing University of Posts and Telecommunications)
Gong Changhui
(Beijing University of Posts and Telecommunications)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2019  号: DSC  ページ: 473-479  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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