文献
J-GLOBAL ID:201902249005210735
整理番号:19A2490709
実験データと計算データの両方を用いたRNA二次構造予測のためのエネルギーパラメータの推定【JST・京大機械翻訳】
Estimating Energy Parameters for RNA Secondary Structure Predictions Using Both Experimental and Computational Data
著者 (4件):
Nishida Shimpei
(Department of Electrical Engineering and Bioscience, Graduate School of Advance Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
,
Sakuraba Shun
(Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo, Kashiwa, Chiba, Japan)
,
Asai Kiyoshi
(Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo, Kashiwa, Chiba, Japan)
,
Hamada Michiaki
(Department of Electrical Engineering and Bioscience, Faculty of Science and Engineering, Waseda University, Tokyo, Japan)
資料名:
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
(IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics)
巻:
16
号:
5
ページ:
1645-1655
発行年:
2019年
JST資料番号:
W1409A
ISSN:
1545-5963
CODEN:
ITCBCY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)