文献
J-GLOBAL ID:201902249073229688
整理番号:19A0557155
統計的複雑性と複雑ネットワーク理論に基づく熱音響燃焼振動の特性化と検出【JST・京大機械翻訳】
Characterization and detection of thermoacoustic combustion oscillations based on statistical complexity and complex-network theory
著者 (4件):
Murayama Shogo
(Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika, Tokyo 125-8585, Japan)
,
Kinugawa Hikaru
(Department of Mechanical Engineering, Ritsumeikan University, 1-1-1 Nojihigashi, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan)
,
Tokuda Isao T.
(Department of Mechanical Engineering, Ritsumeikan University, 1-1-1 Nojihigashi, Kusatsu, Shiga 525-8577, Japan)
,
Gotoda Hiroshi
(Department of Mechanical Engineering, Tokyo University of Science, 6-3-1 Niijuku, Katsushika, Tokyo 125-8585, Japan)
資料名:
Physical Review. E
(Physical Review. E)
巻:
97
号:
2
ページ:
022223
発行年:
2018年
JST資料番号:
W0493A
ISSN:
2470-0045
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)