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文献
J-GLOBAL ID:201902253594545916   整理番号:19A2125545

脳にヒントを得たシステムに向けて:模擬自己駆動エージェントのための深部再帰強化学習【JST・京大機械翻訳】

Toward a Brain-Inspired System: Deep Recurrent Reinforcement Learning for a Simulated Self-Driving Agent
著者 (4件):
Chen Jieneng
(Department of Computer Science, College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
Chen Jingye
(School of Computer Science, Fudan University, Shanghai, China)
Zhang Ruiming
(Department of Computer Science, College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
Hu Xiaobin
(Department of Computer Science, Technical University of Munich, Munich, Germany)

資料名:
Frontiers in Neurorobotics (Web)  (Frontiers in Neurorobotics (Web))

巻: 13  ページ: 40  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7086A  ISSN: 1662-5218  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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