文献
J-GLOBAL ID:201902258942227631
整理番号:19A2563379
ニューラルネットワークを用いた高次非線形マルチエージェントシステムのための実用的適応時変出力形成追跡【JST・京大機械翻訳】
Practical adaptive time-varying output formation tracking for high-order nonlinear multi-agent systems using neural networks
著者 (5件):
Yu Jianglong
(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China)
,
Dong Xiwang
(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China)
,
Li Qingdong
(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China)
,
Ren Zhang
(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China)
,
Ma Ming
(Shananxi Key Laboratory of Integrated and Intelligent Navigation, Xi’an, 710068, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
CCC
ページ:
6160-6165
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)