文献
J-GLOBAL ID:201902264199615470
整理番号:19A1715934
暗号性時系列における実現された揮発性予測のための人工神経回路網【JST・京大機械翻訳】
Artificial Neural Networks for Realized Volatility Prediction in Cryptocurrency Time Series
著者 (3件):
Miura Ryotaro
(International Christian University, Mitaka, Tokyo, Japan)
,
Pichl Lukas
(International Christian University, Mitaka, Tokyo, Japan)
,
Kaizoji Taisei
(International Christian University, Mitaka, Tokyo, Japan)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
11554
ページ:
165-172
発行年:
2019年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)