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著者 (4件)：
資料名：
巻： 2018 号： ICPADS ページ： 389-398 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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文献
J-GLOBAL ID：201902267106170765
整理番号：19A0498701
深い学習タスクにおける成形可能で不正なスケジューリングの有効性【JST・京大機械翻訳】
Effectiveness of Moldable and Malleable Scheduling in Deep Learning Tasks
Fujiwara Ikki
(Data-driven Intelligent System Research Center (DIRECT) Universal Communication Research Institute, National Institute of Information and Communications Technology (NICT), 3-5 Hikaridai, Seika-cho, Kyoto, 619-0289, Japan)
,
Tanaka Masahiro
(Data-driven Intelligent System Research Center (DIRECT) Universal Communication Research Institute, National Institute of Information and Communications Technology (NICT), 3-5 Hikaridai, Seika-cho, Kyoto, 619-0289, Japan)
,
Taura Keniiro
(Graduate School of Information Science and Technology Department of Information and Communication Engineering, The University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-0033, Japan)
,
Torisawa Kentaro
(Data-driven Intelligent System Research Center (DIRECT) Universal Communication Research Institute, National Institute of Information and Communications Technology (NICT), 3-5 Hikaridai, Seika-cho, Kyoto, 619-0289, Japan)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018 号： ICPADS ページ： 389-398 発行年： 2018年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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