文献
J-GLOBAL ID:201902270468506606
整理番号:19A2402252
確率的スパイクタイミング依存可塑性によるReRAMベーススパイキングニューラルネットワーク加速器のロバスト性の改善【JST・京大機械翻訳】
Improving Robustness of ReRAM-based Spiking Neural Network Accelerator with Stochastic Spike-timing-dependent-plasticity
著者 (3件):
She Xueyuan
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA)
,
Long Yun
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA)
,
Mukhopadhyay Saibal
(School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
IJCNN
ページ:
1-8
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)