文献
J-GLOBAL ID:201902280736662973
整理番号:19A2402387
リッジ回帰による低ランクベースの教師なし1クラス学習を用いた2段階教師なしビデオ異常検出【JST・京大機械翻訳】
Two-stage Unsupervised Video Anomaly Detection using Low-rank based Unsupervised One-class Learning with Ridge Regression
著者 (6件):
Hu Jingtao
(School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Zhu En
(School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Wang Siqi
(School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Wang Siwei
(School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Liu Xinwang
(School of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China)
,
Yin Jianping
(School of Computer Dongguan, University of Technology, Guangdong, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
IJCNN
ページ:
1-8
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)